Новини Корупції

Школа для штучного інтелекту. Як бідні індійці заробляють на новому ринку

вт, 20/08/2019 — 16:11

Перш ніж штучний інтелект зможе діагностувати хворобу або водити автомобіль, його потрібно навчити вручну. Це роблять тисячі індійців за 150 доларів в місяць.

Штучний інтелект модерує пости в соцмережах, ставить медичні діагнози і водить безпілотні вантажівки. Перш ніж використовувати штучний інтелект, його вручну «навчають» на великих масивах даних, наймаючи для цього тисячі офісних співробітників, головним чином у країнах, що розвиваються. За замовленням корпорацій вони цілими днями маркують поліпи в товстій кишці і слухають різні види кашлю, відзначають дорожні знаки і пішоходів, розпізнають порно і сцени насильства. Одна з найбільших компаній в цій сфері базується в Індії. Вона наймає на роботу молодь з бідних сімей і платить їм за 150 доларів в місяць. Журналіст The New York Times побував у кількох офісах цієї компанії і подивився на умови праці. theБабель коротко переказує його великий репортаж.

Співробітники індійської компанії iMerit допомагають навчати штучний інтелект для найбільших корпорацій світу: Amazon, Microsoft, автомобільних виробників, компаній в галузі охорони здоров’я. Офіси iMerit розташовані в бідних районах індійських міст, всередині — довгі ряди столів з комп’ютерами та моніторами. Все це мало скидалось на цифрове майбутнє і було схоже, швидше, на колл-центр або центр обробки платежів». Майже всі співробітники — вихідці з малозабезпечених сімей, їх середній вік — 24 роки.

В одному з таких офісів у місті Бхубанешвар на сході Індії працює 24-річна Намита Прадхан. Щодня протягом восьми годин вона переглядає відео колоноскопії товстої кишки і позначає на них поліпи, згустки крові і інші ознаки захворювань. Її клієнт — компанія в Сполучених Штатах, яка навчає свою систему штучного інтелекту самостійно виявляти такі ознаки.

Лікар-радіолог з медичного центру в Нью-Йорку Джордж Ши говорить, що «для цієї роботи зазвичай потрібні люди, які мають медичну освіту та відповідні знання анатомії та патології». Прадхан вивчала біологію в місцевому коледжі, а ще тиждень спілкувалася за допомогою відеочату з лікарем-практиком з Каліфорнії. Свою роботу вона називає цікавою, але виснажливою: «Спочатку було огидно, але потім я звикла».

У iMerit багато замовлень на те, щоб навчити штучний інтелект розпізнавати порно, сцени насильства та іншої шок-контент в соцмережах і онлайн-платформах. Такі працівники зазвичай сидять в окремих приміщеннях, а компанія намагається розбавляти їх роботу переглядом «більш нешкідливих зображень». Однак Ліз о’салліван, куратор подібних проектів в iMerit, говорить: «Я не здивуюся, якщо це викличе посттравматичний стресовий розлад або і того гірше».

За даними дослідницької компанії Cognilytica, ринок маркування даних в 2018 році перевищив 500 мільйонів доларів, а до 2023 року він досягне 1,2 мільярда доларів. Дослідження показало, що на цю роботу доводиться 80 відсотків часу, що витрачається на створення технології штучного інтелекту. За словами одного з керівників iMerit, рядові співробітники отримують від 150 до 200 доларів на місяць, що приносить компанії дохід від 800 до 1000 доларів. Це мізерна зарплата по мірках США, але для Індії — непоганий середній заробіток.

Прасенджит Байдья виріс у великий бідній сільській сім’ї. Він першим серед своїх братів і сестер отримав вищу освіту. Тепер Байдья керує проектом в iMerit, який навчає автопілот автомобіля для великої компанії з США. Його команда цілими днями вивчає різні вуличні сцени і обводить обмежувальними рамками автомобілі, пішоходів, знаки, дорожню розмітку і лінії електропередач. Байдья каже, що це важка робота, але він задоволений. Разом з дружиною їм вдалося накопичити грошей і купити невелику квартиру недалеко від офісу.

У минулому році iMerit відкрила офіс в Новому Орлеані в США. Тут більшість працівників — мігрантів з Латинської Америки. Їх найняли для навчання іспаномовної версії домашнього цифрового помічника однієї великої американської технологічної компанії.

Один з таких співробітників — 23-річний Оскар Кабесас з Колумбії. Він займається «труднощі перекладу». Наприклад, слово «pisto» в Гватемалі означає гроші, а в Мексиці — пиво. Сорокадворічна Гленда Ернандес з Гватемали теж починала з роботи над цифровим помічником. Тепер вона працює над іншим проектом — навчає штучний інтелект визначати хвороба по звуку кашлю. «Слухати кашель весь день було досить неприємно. Але я пишаюся цим. Ми з колегами стали майстрами розпізнавання кашлю».

Зростання таких компаній як iMerit призводить до поступового занепаду краудсорсинговых платформ з маркування контенту, таких як Mechanical Turk. Крісті Мілланд з Торонто пропрацювала на цій платформі 14 років. У 2010 році вона працювала з 17 години сім днів на тиждень і заробляла близько 50 тисяч доларів в рік. Тепер же, коли з’явилися проекти по навчанню штучного інтелекту, розцінки сильно впали, а вимоги стали «жахливо эксплуататорскими».

Підписуйтесь на наш Telegram-канал.

Источник — http://grom-ua.org/

Click to comment

Оставить комментарий

Популярные новости

To Top